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Evaluation du risque de déstabilisation des infrastructures de haute montagne engendré par le réchauffement climatique dans les Alpes françaises

Pierre-Allain Duvillard, Ludovic Ravanel et Philip Deline
Traduction(s) :
Risk assessment of infrastructure destabilisation due to global warming in the high French Alps [en]

Résumés

Dans le contexte du changement climatique actuel, les milieux de haute montagne sont soumis à de profonds bouleversements tels que la fonte des glaciers ou la dégradation du permafrost, à l’origine de mouvements de versant au sein des parois rocheuses comme des formations superficielles. Ces processus impliquent des risques directs de déstabilisation pour les infrastructures (refuges, remontées mécaniques, etc.). Dans un but de prévention de ces risques, un recensement des infrastructures de haute montagne dans les Alpes françaises a été réalisé à l’aide d’un Système d’Information Géographique constitué de plusieurs couches de données dont des cartes de la répartition potentielle du permafrost et de l’extension des glaciers depuis la fin du Petit Âge Glaciaire. 1769 infrastructures ont été identifiées dans des secteurs à permafrost probable et/ou éventuellement affectés par le retrait glaciaire. Un indice de risque a été construit afin d’identifier et classer les infrastructures potentiellement à risque. Il inclut une caractérisation de l’aléa et un diagnostic de la vulnérabilité. 10 % des infrastructures sont caractérisées par un risque fort de déstabilisation.

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Texte intégral

Introduction

1Les Alpes sont particulièrement sensibles au réchauffement climatique : celui-ci y est deux à trois fois plus accusé qu’à l’échelle mondiale tandis que la cryosphère y est encore très développée (Haeberli et Beniston, 1998). La dégradation du permafrost Alpin (réchauffement des terrains gelés en permanence) et le retrait des glaciers entraînent souvent des déséquilibres géomorphologiques au sein des parois rocheuses ou des formations superficielles, à l’origine de processus tels que les écroulements (volume > 100 m3), éboulements, chutes de blocs, glissements ou affaissements (Harris et al, 2009 ; Fischer et al, 2006). Au-delà des risques indirects pour les personnes et les infrastructures situées sur le parcours de masses en mouvement, ces processus sont à l’origine d’un risque direct de déstabilisation pour les infrastructures construites en haute montagne (Duvillard et al, 2015 ; Fabre et al, 2015 ; Dall’Amico et al, 2011 ; Ravanel, 2010 ; Bodin et al, 2009).

2Un nombre croissant de dommages est à déplorer sur les constructions avec des implications socio-économiques parfois lourdes. Ainsi, la déstabilisation du refuge des Cosmiques à Chamonix en 1998 par un écroulement rocheux nécessita des travaux de confortement au niveau des fondations (Ravanel et al, 2013) tandis que l’affaissement de la gare amont du télésiège de Bellecombe aux Deux Alpes, construite sur un glacier rocheux, obligea à sa réimplantation durant l’été 2013 (Cadet et Brenguier, 2015). Cet article se concentre sur les risques directs de déstabilisation d’infrastructures en haute montagne. Son objectif est de recenser ces infrastructures et, parmi elles, d’identifier les plus exposées afin de contribuer à la prévention des risques associés au réchauffement climatique dans une haute montagne alpine française fortement anthropisée. Ce travail de recherche s’intègre dans la continuité et l’application, en haute montagne, de travaux cherchant à caractériser les dommages potentiels imputables à des mouvements de terrain (van Westen et al, 2005 ; Leone et al, 1996 ; Leone, 1996) à travers la construction d’un indice de risque synthétique. La prévention des risques en lien avec les aléas de haute montagne est un domaine de recherche encore peu développé, à l’exception des avalanches (Bründl et Margreth, 2015) ou des débâcles de lacs glaciaires (Nussbaumer et al, 2014 ; Schaub et al, 2013).

3Un recensement des infrastructures a été réalisé dans un Système d’Information Géographique (SIG) qui intègre plusieurs couches dont la carte APIM (Alpine Permafrost Index Map ; Boeckli et al, 2012) de distribution probable du permafrost et un inventaire des glaciers des Alpes françaises depuis la fin du Petit Âge Glaciaire (PAG ; Gardent, 2014) afin d’identifier les infrastructures présentes en contexte de permafrost probable et/ou de retrait glaciaire. Pour identifier les infrastructures les plus sensibles, un indice de risque a été construit. Il combine une caractérisation de l’aléa – le processus géomorphologique – et un diagnostic de la vulnérabilité. Enfin, une validation préliminaire de l’indice de risque a été effectuée à l’aide d’inventaires de dommages dans plusieurs secteurs des Alpes françaises.

Infrastructures de haute montagne dans les Alpes françaises

Les Alpes françaises

4Sur le territoire français, les Alpes s’étendent entre le lac Léman et la mer Méditerranée sur un peu plus de 300 km et plus de 35 000 km2. Ce territoire rassemble 3,5 % de la population française métropolitaine dans un espace économiquement très dynamique en particulier grâce au tourisme. La région Rhône-Alpes est la deuxième destination française en nombre de nuitées, tandis que les Alpes françaises comptent environ 200 stations de sport d’hiver.

5Le tourisme alpin est ainsi largement orienté vers la pratique du ski : les quatre générations de stations développées successivement depuis le début du XXe siècle sont le reflet d’un engouement presque continu qui s’est traduit par leur montée en altitude afin de leur assurer un bon enneigement. La fréquentation hivernale des remontées mécaniques des Alpes françaises des adhérents de Domaines Skiables de France est estimée à 575 millions de passages pour 47 millions de journées-skieur pour la saison 2012-13. Plus de 105 000 emplois dépendraient directement des domaines skiables des Alpes françaises.

6Ces domaines totalisent plus de 3000 remontées mécaniques  40 à 50 nouvelles installations sont construites chaque année  qui s’ajoutent à des dizaines de refuges et autres infrastructures (lignes électriques, dispositifs paravalanches, etc.). Toutes ne sont pas situées en haute montagne, considérée ici comme l’espace montagnard caractérisé par le permafrost et/ou le retrait glaciaire. Le permafrost des Alpes françaises concernerait environ 700 km2 (Boeckli et al, 2012), soit 10 % des 6800 km² situés au-dessus de 2000 m d’altitude. Les glaciers ne couvrent quant à eux que 4 % de cet espace, avec moins de 270 km²  52 % de la superficie englacée ayant disparu entre 1970 et 2009 tandis que ce retrait va s’accélérant (Gardent et al, 2014).

Recensement des infrastructures

7Le recensement a été réalisé dans un SIG comprenant 15 couches d’information réparties en quatre ensembles principaux :

  • les infrastructures identifiées (points), localisées à l’aide de cartes topographiques et d’orthophotographies IGN et, éventuellement, d’autres documents (Carte de Localisation des Phénomènes d’Avalanche), plans des pistes, etc. ;

  • l’inventaire des glaciers des Alpes françaises (extensions glaciaires en 2006-2009, 1967-1971 et à la fin du PAG), basé sur une digitalisation des glaciers sur les cartes topographiques ou orthophotographies et sur des observations géomorphologiques de terrain (Gardent et al, 2014). Des enveloppes de 25 m autour des emprises glaciaires de 1967-1971 et de 50 m autour de celles du PAG ont été créées dans le SIG pour prendre en compte la décompression des versants rocheux (Oppikofer et al, 2008) ou les glissements dans les moraines (Ravanel et Lambiel, 2012) qui peuvent résulter du retrait glaciaire ;

  • les inventaires des glaciers rocheux dans les Alpes du Sud (Bornet et al, 2014) et la carte APIM qui présente un indice de probabilité de la présence actuelle de permafrost dans l’ensemble des Alpes selon les types de terrain et les conditions géomorphologiques rencontrées (Mair et al, 2011 ; Boeckli et al, 2012). Phénomène thermique, le permafrost n’est pas directement observable mais peut être détecté par des méthodes directes ou indirectes. La carte APIM de présence modélisée du permafrost a été calibrée par des relevés de formes et processus géomorphologiques associés au permafrost et/ou par la mesure d’indicateurs de permafrost (température, méthodes géophysiques, etc.) ;

  • les données générales d’information et de localisation telles que le maillage administratif de la France, les orthophotographies et les cartes topographiques IGN à l’échelle 1 : 25 000, et le Modèle Numérique de Terrain (MNT) ASTER GDEM v.2 de 2011.

8Ce recensement a permis l’identification de 1769 infrastructures dans les secteurs à permafrost probable et/ou potentiellement affectés par le retrait glaciaire. L’application d’un indice de risque de déstabilisation doit permettre de classifier ces infrastructures afin de reconnaître celles qui devront faire l’objet d’une attention particulière (études, suivi, réponses géotechniques).

Construction d’un indice de risque de déstabilisation

Quantifier le risque

9Proposer un niveau de risque de déstabilisation pour les infrastructures de haute montagne nécessite une approche technique du risque. L’intérêt de cette approche est de pouvoir hiérarchiser les infrastructures vulnérables. Pour une infrastructure donnée (e.g. une gare, un pylône, un gazex), le risque de déstabilisation correspond au risque spécifique (Rs). Il peut être interprété plus largement comme une probabilité que l’événement « déstabilisation de l’infrastructure » se produise. Ici, le risque spécifique correspond à l’expression (Bell et al, 2004 ; van Westen et al, 2005 ; Leone, 1996 ; figure 1) :

Rs = (PD (D*V))

10avec :

  • PD, la probabilité d’occurrence d’une déstabilisation. L’aléa est exprimé par la probabilité d’occurrence d’une déstabilisation par la dégradation du permafrost et/ou le retrait glaciaire. PD dépend de facteurs passifs (Fp), c’est-à-dire de facteurs de « prédisposition » pouvant préparer une déstabilisation, et d’une probabilité de mise en œuvre de facteurs actifs (Pa) suffisants pour aboutir à une situation d’instabilité.

  • D, le taux d’endommagement. La vulnérabilité (s.s.) est évaluée par le taux d’endommagement potentiel de l’élément exposé. Il est obtenu en utilisant une échelle d’intensité des dommages qui évalue les conséquences et la sensibilité des infrastructures en cas de mouvement de versant.

  • V, l’indice de valeur unitaire. Les enjeux sont appréciés par un indice de valeur unitaire, qui traduit la valeur économique de fonctionnement d’une infrastructure. Cette classification des éléments inventoriés se fait au regard de la valeur financière (prix d’acquisition/construction) et/ou de la valeur d’exploitation (économique, fonctionnelle, stratégique).

Figure 1 - Les différentes composantes du risque de déstabilisation d’une infrastructure de haute montagne

Figure 1 - Les différentes composantes du risque de déstabilisation d’une infrastructure de haute montagne

Caractérisation de l’aléa

11L’aléa fait référence à la probabilité d’occurrence d’un processus géomorphologique en raison de la dégradation du permafrost et/ou du retrait glaciaire, à court (quelques années) ou moyen terme (une à trois décennies). Les processus diffèrent selon la pente et le type de terrain (Harris et al, 2001). Ceux qui affectent le substratum rocheux (e.g. éboulements, écroulements) sont en partie contrôlés par la pente et la fracturation. Dans les formations superficielles, les processus (e.g. glissement, affaissement) sont partiellement conditionnés par la pente, la granulométrie et la porosité. La valeur de l’aléa combine les divers facteurs passifs (Fp) et la probabilité que les facteurs actifs engendrent le dépassement du seuil conduisant à une déstabilisation (Pa) (figure 2).

Figure 2 - Facteurs passifs et actifs pouvant entraîner une instabilité de versant en haute montagne

Figure 2 - Facteurs passifs et actifs pouvant entraîner une instabilité de versant en haute montagne

Facteurs passifs (Fp)

12Les facteurs passifs sont des paramètres présents de manière continue mais, le plus souvent, ils ne constituent pas les facteurs déclencheurs de la déstabilisation. Ils sont de deux types :

  • l’angle de pente (P) des versants, évalué sur le MNT et/ou par le contexte géomorphologique (e.g. parois rocheuses à fortes pentes). Quatre catégories de pentes ont été retenues : faibles (P<15°), intermédiaires (15°<P<36°), fortes (36°<P<60°) ou très fortes (P>60°) ;

  • la prédisposition géologique et géomorphologique à une instabilité en fonction du type de terrain. On peut distinguer deux catégories de terrains aux propriétés géomécaniques différentes : les formations superficielles, aux matériaux plus ou moins grossiers, et le substratum rocheux, composé de roches plus ou moins résistantes et fracturées. Une valeur qualitative permet de caractériser l’instabilité de ces formations et roches (tableau 1).

Tableau 1 - Prédisposition des formations superficielles et du substratum rocheux à une déstabilisation

Tableau 1 - Prédisposition des formations superficielles et du substratum rocheux à une déstabilisation

13L’évaluation quantitative de l’ensemble des facteurs passifs est possible par le croisement des paramètres au moyen d’une matrice (tableau 2). La possibilité de déstabilisation face aux facteurs passifs varie de 0 à 0.9 (0 : impossible ; 0.1 : quasi impossible ; 0.2 : improbable ; 0.4 : peu plausible ; 0.6 : probable ; 0.8 : très probable ; 0.9 : quasi certaine).

Tableau 2 - Matrice d’évaluation des facteurs passifs (Fp)

Tableau 2 - Matrice d’évaluation des facteurs passifs (Fp)

Facteurs actifs (Pa)

14Il existe pour ce travail deux facteurs actifs, éventuellement combinés et sensibles au réchauffement climatique, pouvant conduire à une déstabilisation :

  • la dégradation du permafrost, évaluée par une Probabilité de Déstabilisation liée à la dégradation du Permafrost (PDP). L’estimation de la présence de permafrost s’appuie sur la carte APIM. Compte tenu du niveau envisagé de dégradation du permafrost, une valeur correspondant à la probabilité de déstabilisation est associée à chaque type (tableau 3). Les valeurs maximales ont été placées dans les secteurs pouvant correspondre à un permafrost discontinu car, du fait d’une température généralement faiblement négative, il est probablement plus affecté par le réchauffement climatique actuel (Ravanel et Deline, 2008). Plus haut en altitude, le permafrost continu, généralement plus froid, est plus favorable à la stabilité des versants (Magnin et al, 2015). Ainsi, les mouvements de versant récents, mais également les déstabilisations d’infrastructures documentées ces dernières années, ont été principalement observées dans les secteurs à permafrost discontinu (e.g. télésiège de Bellecombe aux 2 Alpes ; Bodin et al, 2009). Quant au permafrost des plus basses altitudes (permafrost sporadique), son existence est due à des conditions géomorphologiques et topoclimatiques spécifiques qui le rendent moins sensible au réchauffement climatique en cours, d’où des déstabilisations possiblement beaucoup plus limitées (Scapozza et al, 2011).

Tableau 3 - Evaluation de la probabilité de déstabilisation du fait de la dégradation du permafrost

Tableau 3 - Evaluation de la probabilité de déstabilisation du fait de la dégradation du permafrost
  • le retrait des glaciers, qui induit une Probabilité de Déstabilisation liée au retrait Glaciaire (PDG) dans les secteurs récemment désenglacés, mais aussi dans les secteurs éventuellement affectés par une décompression post-glaciaire. L’appréciation de la probabilité de ces déstabilisations « paraglaciaires » (Ballantyne, 2013) s’appuie sur différentes enveloppes glaciaires, depuis la fin du PAG jusqu’à la période actuelle (figure 3). Par exemple, une enveloppe de 25 m autour des emprises glaciaires de 1967-1971 a été mise en place afin de prendre en compte les éventuelles instabilités déclenchées par le retrait des glaciers. A noter que les infrastructures actuellement implantées sur les glaciers sont adaptées à leurs mouvements.

Figure 3 - Evaluation de la probabilité de déstabilisation « paraglaciaire »

Figure 3 - Evaluation de la probabilité de déstabilisation « paraglaciaire »

15En cas de combinaison de ces deux processus, le croisement de PDP et PDG est réalisé par le biais d’une matrice associant une valeur quantitative aux différents scénarios qualitatifs (tableau 4).

Tableau 4 - Matrice d’évaluation des facteurs actifs (Pa) : le croisement de la Probabilité de Déstabilisation liée à la dégradation du Permafrost (PDP) et de la Probabilité de Déstabilisation liée au retrait Glaciaire (PDG).

Tableau 4 - Matrice d’évaluation des facteurs actifs (Pa) : le croisement de la Probabilité de Déstabilisation liée à la dégradation du Permafrost (PDP) et de la Probabilité de Déstabilisation liée au retrait Glaciaire (PDG).

Diagnostic de la vulnérabilité

16La caractérisation de la vulnérabilité des infrastructures en cas de déstabilisation de leur terrain porteur nécessite la prise en compte du niveau d’endommagement potentiel des éléments exposés (la vulnérabilité s.s.) et de la valeur d’exploitation et/ou financière de ceux-ci (les enjeux).

La vulnérabilité s.s. (D)

17Un taux d’endommagement (ou de vulnérabilité) potentiel peut être utilisé pour traduire l’interaction entre un phénomène naturel et un élément exposé en matière de mode et de niveau d’endommagement (Leone, 1996). Ce taux d’endommagement (D) peut être établi selon une échelle d’intensité des dommages (ID) en évaluant la sensibilité des infrastructures en cas de déstabilisation.

Figure 4 - Relation entre sensibilité des infrastructures et conséquences pour celles-ci en cas de déstabilisation (Boomer et al, 2010 modifié)

Figure 4 - Relation entre sensibilité des infrastructures et conséquences pour celles-ci en cas de déstabilisation (Boomer et al, 2010 modifié)

18Dans un diagramme reliant sensibilité et conséquences (figure 4), les infrastructures exposées sont classées suivant une échelle d’intensité des dommages (ID) qui varie de I à IV. Ces quadrants traduisent les différents niveaux et modes d’endommagement des infrastructures exposées à des processus qui résultent de la dégradation du permafrost et/ou du retrait glaciaire (tableau 5). La quantification des modes d’endommagement repose sur la notion de taux d’endommagement (i.e. le degré de perte potentielle de l’infrastructure), dont la valeur est comprise entre 0.2 et 0.8.

Tableau 5 - Typologie des modes d’endommagement et taux d’endommagement potentiel des infrastructures (Leone et al, 1996, modifié).

Tableau 5 - Typologie des modes d’endommagement et taux d’endommagement potentiel des infrastructures (Leone et al, 1996, modifié).

Les enjeux (V)

19L’analyse de la vulnérabilité nécessite également une hiérarchisation des éléments exposés (ou enjeux) au regard de leur valeur financière (prix d’acquisition ou de construction) ou de la valeur d’exploitation (économique, stratégique, fonctionnelle) afin de déterminer l’importance de l’infrastructure pour l’exploitant. Un indice de valeur unitaire V de l’élément exposé permet de comparer les infrastructures. La connaissance de la valeur financière d’une infrastructure ou une estimation de sa capacité (accueil ou charge) permet d’apprécier plus précisément la valeur d’exploitation d’infrastructures similaires, mais la construction de cet indice indispensable pour considérer les enjeux reste emprunte de subjectivité (tableau 6).

Tableau 6 - Indice de valeur de différentes infrastructures

Tableau 6 - Indice de valeur de différentes infrastructures

Evaluation du risque spécifique

20Le croisement entre la caractérisation de l’aléa et le diagnostic de la vulnérabilité permet la construction d’un indice de risque qui traduit le degré de risque de déstabilisation des infrastructures (tableau 7). Les infrastructures ont alors été classées selon un indice de risque allant de faible à très fort, accompagné d’une définition qualitative de la stabilité des infrastructures, de vraisemblablement stable à déstabilisation généralisée possible

Tableau 7 - Indice de risque de déstabilisation des infrastructures de haute montagne

Tableau 7 - Indice de risque de déstabilisation des infrastructures de haute montagne

Application de l’indice de risque

21L’application de l’indice de risque de déstabilisation que nous avons élaboré a permis de hiérarchiser les 1769 infrastructures de haute montagne dans les Alpes françaises en fonction de leur risque de déstabilisation. Elles sont très majoritairement situées dans les massifs de la Vanoise (59 %), des Ecrins-Oisans (19 %) et du Mont Blanc (5 %), et principalement concentrées dans les stations de ski de haute altitude de ces massifs, soit respectivement à Val d’Isère, Val Thorens, Tignes, La Plagne - Les Arcs, Les Deux Alpes, L’Alpe d’Huez - La Grave, et Chamonix (figure 5). 75 % de ces infrastructures sont des remontées mécaniques. 10 % des 1769 infrastructures sont caractérisées par un risque fort de déstabilisation. Aucune infrastructure n’est actuellement caractérisée par un risque très fort de déstabilisation.

Figure 5 - Répartition des infrastructures à risque dans les stations des Alpes françaises.

Figure 5 - Répartition des infrastructures à risque dans les stations des Alpes françaises.

Validation préliminaire de l’indice de risque

22L’indice de risque de déstabilisation des infrastructures a été confronté à trois inventaires détaillés de dommages dans les Ecrins, à Val Thorens et aux Arcs, ainsi qu’à des observations de terrain à La Plagne, Val d’Isère et Tignes. Cela a permis une première évaluation de la fiabilité de l’indice de risque. Il est validé par 10 infrastructures caractérisées par un risque fort qui présentent des dommages constatés ayant nécessité des travaux, mais d’autres inventaires détaillés de dommages sont nécessaires pour poursuivre la validation de l’indice.

23Parmi les 15 infrastructures les plus à risques (caractérisées par un risque fort de déstabilisation), on retrouve les pylônes et la gare d’arrivée du télésiège de Bellecombe (Les Deux-Alpes) ainsi que le refuge des Cosmiques et la gare d’arrivée du téléphérique de l’Aiguille du Midi (Chamonix). Le cas du refuge des Cosmiques (figure 6) participe à valider l’indice dans la mesure où ses fondations ont été déstabilisées en 1998 suite à un écroulement rocheux (Ravanel et al, 2013).

Figure 6 - a : Les infrastructures du secteur de l’Aiguille du Midi (3848 m). b : Ecroulement d’août 1998 sous le refuge des Cosmiques (ph. : A. Sage).

Figure 6 - a : Les infrastructures du secteur de l’Aiguille du Midi (3848 m). b : Ecroulement d’août 1998 sous le refuge des Cosmiques (ph. : A. Sage).

Discussion

24Le travail présenté a permis d’identifier un grand nombre d’infrastructures potentiellement à risque dans la haute montagne alpine française. Néanmoins, ce travail souffre de différentes limites méthodologiques.

25L’indice de risque pourrait par exemple être amélioré grâce à une meilleure interprétation de l’aléa. La distribution locale et l’état thermique du permafrost sont assez mal évalués. La couche APIM est le résultat d’une modélisation du permafrost sur un espace très vaste – l’ensemble des Alpes –, sa fiabilité est discutable et donc source d’erreurs dans l’évaluation de PDP. Le MNT ASTER GDEM v.2 peut être à l’origine d’une surévaluation de la pente des versants peu raides, et d’une sous-évaluation de la pente des versants très raides du fait de sa résolution à environ 27 m dans les Alpes. L’utilisation d’un MNT plus précis pourrait permettre d’affiner la pente des versants, améliorant ainsi la caractérisation des facteurs passifs.

26Le diagnostic de la vulnérabilité (s.l.) devra être complété en prenant par exemple en compte les éventuels travaux de confortement que certaines infrastructures ont pu subir, ou les infrastructures récentes qui appliquent des solutions techniques de construction en haute montagne (très peu nombreuses). Cet axe de travail devrait permettre d’évaluer la capacité d’intervention des gestionnaires et ainsi la capacité de résilience face à la déstabilisation d’une infrastructure.

Conclusion

27Cette étude s’inscrit dans une dynamique de prévention et de suivi des impacts du changement climatique dans la haute montagne alpine française. 1769 infrastructures ont été recensées et l’application d’un indice de risque de déstabilisation a permis de classifier ces infrastructures selon un degré de risque variant de faible (159 infrastructures) à fort (185), voire très fort (0, actuellement). Une première validation de l’indice basée sur des inventaires et des observations de dommages a été entreprise. La réalisation de nouveaux inventaires de dommages permettra de déterminer si l’indice sous-évalue ou surévalue le risque. Une meilleure intégration de l’évolution géomorphologique des terrains sur lesquels sont implantées les infrastructures permettra, dans le contexte de réchauffement climatique, de préciser les niveaux de risque, l’ampleur et les conséquences des déstabilisations potentielles.

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Table des illustrations

Titre Figure 1 - Les différentes composantes du risque de déstabilisation d’une infrastructure de haute montagne
URL http://journals.openedition.org/rga/docannexe/image/2816/img-1.jpg
Fichier image/jpeg, 1,3M
Titre Figure 2 - Facteurs passifs et actifs pouvant entraîner une instabilité de versant en haute montagne
URL http://journals.openedition.org/rga/docannexe/image/2816/img-2.jpg
Fichier image/jpeg, 1000k
Titre Tableau 1 - Prédisposition des formations superficielles et du substratum rocheux à une déstabilisation
URL http://journals.openedition.org/rga/docannexe/image/2816/img-3.jpg
Fichier image/jpeg, 1,5M
Titre Tableau 2 - Matrice d’évaluation des facteurs passifs (Fp)
URL http://journals.openedition.org/rga/docannexe/image/2816/img-4.jpg
Fichier image/jpeg, 1,5M
Titre Tableau 3 - Evaluation de la probabilité de déstabilisation du fait de la dégradation du permafrost
URL http://journals.openedition.org/rga/docannexe/image/2816/img-5.jpg
Fichier image/jpeg, 3,2M
Titre Figure 3 - Evaluation de la probabilité de déstabilisation « paraglaciaire »
URL http://journals.openedition.org/rga/docannexe/image/2816/img-6.jpg
Fichier image/jpeg, 192k
Titre Tableau 4 - Matrice d’évaluation des facteurs actifs (Pa) : le croisement de la Probabilité de Déstabilisation liée à la dégradation du Permafrost (PDP) et de la Probabilité de Déstabilisation liée au retrait Glaciaire (PDG).
URL http://journals.openedition.org/rga/docannexe/image/2816/img-7.jpg
Fichier image/jpeg, 1,5M
Titre Figure 4 - Relation entre sensibilité des infrastructures et conséquences pour celles-ci en cas de déstabilisation (Boomer et al, 2010 modifié)
URL http://journals.openedition.org/rga/docannexe/image/2816/img-8.jpg
Fichier image/jpeg, 1,2M
Titre Tableau 5 - Typologie des modes d’endommagement et taux d’endommagement potentiel des infrastructures (Leone et al, 1996, modifié).
URL http://journals.openedition.org/rga/docannexe/image/2816/img-9.jpg
Fichier image/jpeg, 1,0M
Titre Tableau 6 - Indice de valeur de différentes infrastructures
URL http://journals.openedition.org/rga/docannexe/image/2816/img-10.jpg
Fichier image/jpeg, 5,1M
Titre Tableau 7 - Indice de risque de déstabilisation des infrastructures de haute montagne
URL http://journals.openedition.org/rga/docannexe/image/2816/img-11.jpg
Fichier image/jpeg, 3,1M
Titre Figure 5 - Répartition des infrastructures à risque dans les stations des Alpes françaises.
URL http://journals.openedition.org/rga/docannexe/image/2816/img-12.jpg
Fichier image/jpeg, 1,9M
Titre Figure 6 - a : Les infrastructures du secteur de l’Aiguille du Midi (3848 m). b : Ecroulement d’août 1998 sous le refuge des Cosmiques (ph. : A. Sage).
URL http://journals.openedition.org/rga/docannexe/image/2816/img-13.jpg
Fichier image/jpeg, 835k
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Pour citer cet article

Référence électronique

Pierre-Allain Duvillard, Ludovic Ravanel et Philip Deline, « Evaluation du risque de déstabilisation des infrastructures de haute montagne engendré par le réchauffement climatique dans les Alpes françaises »Journal of Alpine Research | Revue de géographie alpine [En ligne], 103-2 | 2015, mis en ligne le 01 septembre 2015, consulté le 19 mars 2024. URL : http://journals.openedition.org/rga/2816 ; DOI : https://doi.org/10.4000/rga.2816

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Auteurs

Pierre-Allain Duvillard

Laboratoire EDYTEM, Université de Savoie, CNRS, Le Bourget-du-Lac, France.
IMSRN, Parc Pré Millet - 680 Rue Aristide Bergès, 38330 Montbonnot, France.

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Ludovic Ravanel

Laboratoire EDYTEM, Université de Savoie, CNRS, Le Bourget-du-Lac, France.

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Philip Deline

Laboratoire EDYTEM, Université de Savoie, CNRS, Le Bourget-du-Lac, France.

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